モデルの選び方 — 翻訳と理解で使い分ける

Playtoはいくつものモデルから選んで使えます。最初に身構える必要はありません。起動した環境に合わせて妥当な既定モデルが自動で選ばれるので、何も触らなくても動きます。この記事は、その先で「自分の好みに合わせて詰めたい」と思ったときの手引きです。

考え方はひとつだけ。モデルは性能の順位で選ぶのではなく、やらせたい「仕事」で選びます。

Playtoには2つの仕事がある

性質の違う2つの場面があります。

プレイ中のリアルタイム翻訳 — 画面に出た文をその場で訳す。ここで効くのは軽さと速さです。ゲームと同時に動くので、重いモデルはゲーム本体のパフォーマンスを奪います。
深い学習 — 単語の意味、文法の解説、例文の生成。ここで効くのは賢さです。多少時間がかかっても、納得のいく説明が出るほうが価値があります。

同じモデルで両方こなしてもいいし、場面ごとに分けてもかまいません。分けられることを知っておくと選びやすくなります。

まずはこの3つが扱いやすい

現時点のPlaytoでは、次の3つがバランスよく使えます。迷ったらここから選べば大きく外しません。

Hy-MT2 1.8B — 軽くて速い翻訳特化。プレイ中のリアルタイム翻訳に向く。
Qwen3-VL-4B — 汎用モデル。翻訳に加えて意味や例文も出せて、CJK（日本語・中国語・韓国語）と相性がよい。
Gemma 4 E2B — 同じく汎用モデルで、ラテン文字圏の言語になじみやすい。

名前の数字の意味

モデル名の数字は規模（パラメータ数）を表します。「B」は billion（10億）の略です。数字が大きいほど賢くなる傾向がありますが、その分だけ重く、遅く、メモリ（VRAM）も多く使います。小さいほど軽快に動きます。たとえば 1.8B は 4B より軽い代わりに、込み入った理解はやや苦手、という関係です。

Gemma の「E2B」の E は effective（実効）の意味です。新しい省メモリ設計で、実際の動作はおおよそ 2B 規模の軽さになる、と捉えておけば十分です。

プレイ中の翻訳には軽いモデル

リアルタイム翻訳には、軽くて速い翻訳特化のモデルが相性よく動きます。手元での体感では Hy-MT2 1.8B が軽さと速さのバランスでよく、プレイ中の常用に向いています。

ふたつ注意点があります。

言語ペアによっては訳が安定しないことがあります。そのときは後述の汎用モデルに切り替えてください。
翻訳特化のモデルは「訳す」専門です。単語の意味の詳細や例文までは出せません。プレイ中に語義を頻繁に呼び出したい人は、最初から汎用モデルを選ぶほうがスムーズです。

意味・文法・例文には汎用モデル

意味や文法、例文まで出したいときは汎用モデル（Qwen3-VL-4B や Gemma 4 E2B など）を選びます。これらは翻訳もこなしつつ、語義や解説も返せます。プレイ中に単語の詳細をよく開く使い方なら、こちらを軸にするとよいでしょう。

言語による向き不向きには、ゆるい傾向があります。CJK（日本語・中国語・韓国語）には Qwen 系、ラテン文字圏には Gemma 系がなじみやすい、というあたりが出発点です。ただしこれは目安で、最終的には実際に両方を試して、自分の遊ぶ言語としっくりくるほうを選ぶのがいちばん確実です。

軽いモデルで遊んでも、保存した語はあとから詳しくなる

ここで知っておくと選びやすくなる仕組みがあります。プレイ中に翻訳特化の軽いモデル（Hy-MT2 1.8B など）を使っていても、復習のために保存した単語の意味や文法を、その場で作る必要はありません。

セッションが終わると、Playtoは自動で汎用LLMに切り替えて、そのセッションで保存した語の意味や文法をまとめて生成します。ゲームを閉じたあと、つまり処理がゲームのパフォーマンスと取り合いにならないタイミングで行われます。設定の「単語帳補完」がこれを受け持っていて、Hy-MT2 や NMT のような翻訳特化モデルを使っている場合でも、補完のときだけ汎用LLMに切り替わります。既定の「自動」のままで問題ありません。

つまり、プレイ中は軽さ優先で気持ちよく遊び、復習用の詳しい情報はあとからきちんと揃う、という形にできます。なお、保存ではなくプレイ中にその場で語義を出したい場合は、これとは別で、汎用モデルを動かしておく必要があります。

NMT は低スペック時の備え

NMT は、マシンの性能がどうしても足りずローカルの大規模モデルを動かせないときの軽量な選択肢です。動かせる環境ならLLMのほうが訳は上なので、まずはLLMを検討してください。NMTは最後の砦として用意してある、という位置づけです。

まとめ：場面で使い分ける

迷ったら既定のままで大丈夫です。自分で詰めたいときは、この目安で十分です。

プレイ中の翻訳は軽い Hy-MT2 1.8B。ゲームの動作を邪魔しない。
意味や例文まで欲しいなら汎用モデル。CJK は Qwen3-VL-4B、ラテン文字圏は Gemma 4 E2B が出発点。
保存した語の意味や文法はセッション後に自動で生成されるので、プレイ中は軽さを優先していい。
言語ペアで翻訳が安定しないと感じたら、別のモデルに替えてみる。

少し試して、しっくりくるものを残してください。

関連して、訳がどうも噛み合わないときの対処は翻訳がしっくりこないときにまとめています。